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Formación para médicos

Curso de IA para médicos

Formación práctica para localizar y contrastar información clínica fiable y aplicar la IA al trabajo con Excel, documentación y presentaciones.

IA aplicada al trabajo médico, con criterio clínico

Este curso para personal médico se dirige a profesionales que quieren utilizar la inteligencia artificial para buscar información, trabajar con documentación y preparar materiales profesionales. El foco está en distinguir una respuesta bien redactada de otra respaldada por fuentes clínicas fiables.

Se practican tareas como formular una pregunta de búsqueda, comprobar una referencia en su fuente original, ordenar datos en Excel y preparar una presentación. La IA es una ayuda para el proceso; la interpretación de la evidencia y las decisiones clínicas siguen bajo responsabilidad profesional.

Como las herramientas evolucionan, el curso enseña criterios que podrás seguir aplicando al evaluar nuevas opciones. El seguimiento posterior permite resolver dudas cuando intentes incorporarlas a tu trabajo.

A quién se dirige

A médicos de distintas especialidades que quieran incorporar herramientas de IA a la búsqueda de información, la docencia, el análisis de documentación y otras tareas de su actividad profesional.

Qué aprenderás a hacer

  • Formular preguntas de búsqueda y localizar fuentes clínicas y científicas pertinentes.
  • Comprobar las referencias, la actualidad y el alcance de la información que devuelve una herramienta de IA.
  • Trabajar con documentación y datos en Excel sin dar por buenos resultados no verificados.
  • Preparar materiales y presentaciones con referencias trazables y revisión profesional.

Metodología

Cinco sesiones online en directo de dos horas. Se combinan explicaciones, demostraciones y ejercicios relacionados con el trabajo médico. En cada caso se revisa cómo se obtuvo la respuesta, qué dicen las fuentes originales y qué límites tiene el resultado generado por la IA.

El programa sigue el Método SanitIA: comprender, seleccionar, practicar e integrar.

Seis meses de seguimiento después del curso

La asistencia incluye seis meses de seguimiento y tutoría a través del canal de Discord de SanitIA. Podrás plantear dudas sobre la aplicación de lo aprendido y recibir información sobre novedades relevantes en IA.

El canal complementa la formación; no es un espacio para compartir datos de pacientes ni información confidencial.

Programa

Cinco bloques de trabajo práctico:

  1. Bloque 1

    Fundamentos y uso responsable

    Qué puede aportar la IA generativa al trabajo médico, cuáles son sus límites y cómo proteger la información sensible.

  2. Bloque 2

    Búsqueda de información clínica

    Cómo plantear preguntas, localizar guías, artículos y otras fuentes pertinentes, y volver siempre al documento original.

  3. Bloque 3

    Contraste y síntesis de evidencia

    Comparar resultados, identificar su fecha y procedencia, detectar afirmaciones sin respaldo y resumir con cautela.

  4. Bloque 4

    Excel y trabajo con documentación

    Organizar tablas, revisar fórmulas y extraer información de documentos con ejemplos sin datos identificativos de pacientes.

  5. Bloque 5

    Presentaciones y aplicación al trabajo

    Preparar materiales formativos o profesionales, citar las fuentes y revisar cada resultado antes de compartirlo.

Programa orientativo; el contenido detallado se confirma en cada edición.

Verificación y privacidad en cada ejercicio

Se revisan las fuentes originales, las fechas y los límites de cada resultado. No se utilizan datos de pacientes ni información confidencial en herramientas que no estén autorizadas por la organización. El curso no enseña a delegar el diagnóstico ni las decisiones terapéuticas en una herramienta de IA.

Para consultar las fuentes originales, resultan útiles recursos como las guías de práctica clínica de GuíaSalud y la base bibliográfica PubMed. Una respuesta de IA no sustituye la lectura y valoración de esos documentos.

Puedes empezar por la guía cómo buscar y verificar información clínica con IA y consultar después un ejemplo de uso de Perplexity en investigación científica.

¿Quieres este curso para tu equipo?

El programa puede adaptarse a los perfiles y necesidades de una organización sanitaria.